列举10种常用预处理工具

原理介绍

1.二值化增强

（MinMax 方法）

对输入灰度图像使用 Min/Max 算法进行二值化：

【小于低阈值】将灰度图像中灰度值小于【低阈值】的置为白，否则置为黑；【大于高阈值】将灰度图像中灰度值大于【高阈值】的置为白，否则置为黑；【高低范围外】将灰度图像中灰度值在【低阈值】和【高阈值】范围外的置为白，否则置为黑；【高低范围内】将灰度图像中灰度值在【低阈值】和【高阈值】范围内的置为白，否则置为黑；

【低阈值】较低的阈值

【高阈值】较高的阈值

【提取颜色】二值化时感兴趣的颜色

2.转为灰度图像

将采集或导入的图像转换为灰度图像。

【提取通道】支持提取 R/G/B 通道或按照常用公式转为灰度图像。

3.彩色图像颜色空间转换

将原始的 RGB 颜色空间转换为 HSV、LAB 等其它色彩空间
【变换模式】指定彩色图像目标颜色空间。

4.直方图灰度变换

如下图所示，手动设定输出图像的灰度值
（0_{255）与输入图像的灰度值（0}255）
之间的映射关系（红色折线）。水平方向
（X）表示输入图像直方图，竖直方向（Y）
表示输出图像直方图。
折线的实质是分段线性函数，折线中的每
一条直线段表示输入图像直方图中一段
到输出图像直方图像直方图中一段进行线性变换。

5.Gamma 变换

输出图像的灰度值(归一化到[0,1]之间)与输入图像的灰度值(归一化到[0,1]之间)之间的映射关系表达为 Y = X^g，g 为变换参数。

Gamma 变换参数，大于 0.0

6.形态学填充

输入灰度图像中填充孔洞；【颜色模式】指定孔洞的颜色

7.图像反色

将图像每个像素的每个通道的值置为最大值减去原值

8.线增强滤波

对输入图像中的线状特征进行增强

【线条颜色】白线或者黑线

【最大线宽】线特征的最大宽度

【增强系数】灰度值放大系数

9.基准差分图像增强

使用原图像计算基准图像（Base Image），基准图像就是没有物体或者没有缺陷的

图像。得到基准图像之后，将原图像与基准图像相减后乘以倍数，实现对物体或缺

陷的增强。

【基图模式】计算基准图像的模式，目前都是通过大尺度滤波来近似实现。

【差异模式】原图像与基准图像相减的模式，当用户选择【黑色】时，使用基准图像减去原图像。

【基准偏移】滤波之后可以对基准图像的灰度值进行整体加一个数来调整。

【参数 1】和【参数 2】是计算基准图像的参数，目前都是滤波参数。

【差异倍数】原图像与基准图像相减的差异结果乘以一个倍数得到最终结果。

10.几何变换

任意角度旋转： 以图像中心为旋转中心的旋转。

旋转角度，顺时针方向为正方向。

图像缩放 ：以图像左上角为原点的图像等比例缩放。 缩放比例。